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Forschungsprojekte

Aktuelle Forschungsprojekte

Aktuell beteiligt sich die DELTA Umwelt-Technik GmbH an folgenden geförderten Forschungs- und Entwicklungsprojekten:

  • H2O-CC Systemische Effizienzgewinne in PV-gespeisten, nicht thermischen Meerwasserentsalzungssystemen
    durch Kühlung mit Wasser
    (Laufzeit bis September 2019)

    Gefördert vom

     


  • CONPUR
    (Laufzeit 03/2018 bis 02/2021)

                         

Abgeschlossene Forschungsprojekte

Seit 1995 führt die DELTA Umwelt-Technik GmbH kontinuierlich Forschungs- und Entwicklungsprojekte durch.
Zu den abgeschlossenen Vorhaben zählen unter anderem:

  • PURISIMO Entwicklung eines Prototypen zur photokatalytischen Reinigung von Abwasser
    (Laufzeit bis Dezember 2018)

  • Kombination aus optimierter Trägerbiologie und Membrantrennverfahren in Kleinstwäschereien
    (Laufzeit bis Herbst 2016)

  • Entwicklung eines integrierten Brunnenreinigungs-Systems auf der technologischen Basis der hydrodynamischen Kavitation
    (Laufzeit bis Herbst 2016)

  • Development of a wind powered seawater desalination for drinking water supply within a company cooperation with Synlift
    (Laufzeit 2010 - 2014)

  • Wärmeerzeugung an direkt beheizten Wäschereien
    (Laufzeit 2012 - 2013)

  • Development of compact detection and detoxification systems for air and water pollution within European Projects
    (Laufzeit 2007 - 2010)

  • Development of regenerative catalysts
    (Laufzeit 2006)

  • Development of an UV catalyst for oxidation of wastewater compounds
    (Laufzeit 2003 - 2004)

  • Development of a control system for biological hydrogen-sulphide oxidation in biogas using Computational Intelligence (Fuzzy-Tec)
    (Laufzeit 2001)

  • Development of an Prototype for detection of toxic compounds in the input of biological wastewater treatment plants using
    Computational Intelligence (Neuronal Networks)
    (Laufzeit 2000)

  • Optimisation of catalytic oxidation of non biodegradable compounds in industrial wastewater using Computational Intelligence (Neuronal Networks)
    (Laufzeit 1999)

  • Detection of toxic compounds in the input of biological wastewater treatment plants using Computational Intelligence (Neuronal Networks)
    (Laufzeit 1997)

  • Optimisation of the nutrient composition for biodegradability of industrial wastewater using Computational Intelligence (Genetic Algorithms)
    (Laufzeit 1995)

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